ИНСТРУМЕНТАРИЙ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

  • Цифровая трансформация бизнеса направлена на более глубокую алгоритмизацию бизнес-процессов и замещение "людей-функций" на алгоритмы. 
  • В зависимости от сложности функций, сложность алгоритмов варьируется в большом диапазоне значений. Это привело к появлению новых специальностей: ML analyst (аналитик систем машинного обучения), ML engineer (инженер систем машинного обучения) и Data engineer (инженер по подготовке данных).
  • Высокая цена ошибки при замене "человека-функции" на алгоритм является мощным мотивирующим фактором. Это ведет к тому, что критически важно тестирование роботизированных процессов в условиях, максимально приближенных к реальным.
  • Мы разработали и предлагаем инструментарий, позволяющий аналитику или инженеру самостоятельно провести тестирование и оценить работоспособность численных моделей, обученных на реальных данных конкретной компании.  
  • Таким инструментом является "Панель анализа данных" 

Панель анализа данных используется для самостоятельного интерактивного анализа и оценки качества "Стандартной выгрузки" и работоспособности численной модели, обученной на реальных данных вашей компании

КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ПАНЕЛЬ?

  • Панель анализа данных используется для самостоятельного интерактивного анализа и оценки качества "Стандартной выгрузки"
  • Стандартная выгрузка - это реальные данные из вашей корпоративной информационной системы, деперсонализированные и отформатированные специальным образом.
  • Чтобы исключить риски утечки персональной информации, операция деперсонализации данных производится
    самостоятельно инженером на собственном оборудовании. В помощь по деперсонализации мы предлагаем утилиту с открытым исходным кодом. Она поставляется в docker-контейрене под конкретную платформу и язык. 
  • Панель позволяет оперативно и с большой долей автоматизации провести цикл инжиниринга данных (feature engineering), построить классификатор, восстановить иерархию каталога услуг/продуктов по фактическим данным, выявить аномалии данных, скачать в Excel-отчет с результатами обработки, протестировать чат-бот по маршрутизации заявок, инцидентов и запросов на обслуживание.

Результат автоматизированного анализа стандартной выгрузки  - список точек потерь информации, список "мусороприёмников", статистическая оценка качества исходных и очищенных данных, оценка качества классификатора, построенного на очищенных данных, восстановленная иерархия каталога услуг/продуктов, список стоп-токенов и другие результаты в виде Excel отчета, который можно скачать.

ПРИМЕРНЫЙ ПЛАН РАБОТ ПО ТРАНСФОРМАЦИИ

Цифровая трансформация бизнеса предполагает разработку и внедрение роботизированной системы (RPA/IA-системы). Роботизированная система представляет собой надстройку над существующей ИТ-архитектурой компании. Надстройка выполняет те же или аналогичные функции, которые ранее выполняли офисные сотрудники.
Цифровая трансформация бизнеса проводится в три этапа: подготовка к роботизации, разработка и проверка роботизированной системы, трансформация бизнеса на основе роботизированной системы.

Наша компания оказывает консалтинговые услуги и услуги разработки программного обеспечения для успешного завершения вашего проекта по цифровой трансформации бизнеса.  

Шаг 2 - Оценка эффекта от роботизации процессов

Первый этап роботизации бизнес-процессов - это работы по диагностике процессов, определению списка процессов-кандидатов и составление программы внедрения. В рамках первого этапа широко используется панель анализа данных. Первый этап предполагает выполнение трех шагов: 

Шаг 1 - Обследование и диагностика текущего уровня автоматизации и бизнес-процессов

  • Проведение интервью с владельцами и экспертами по бизнес-процессам
  • Анкетирование, сбор информации об имеющихся процессах-кандидатах
  • Создание стандартной выгрузки для каждого процесса-кандидата при помощи специальной утилиты деперсонализации данных (утилита работает локально, доступна для скачивания в Панели анализа данных).
  • Загрузка стандартной выгрузки в Панель анализа данных и применение методики оценки готовности процесса-кандидата к роботизации
  • Ранжирование процессов-кандидатов по готовности к роботизации
  • Оценка сроков и ресурсного плана внедрения по каждому выбранному процессу-кандидату
  • Составление ресурсного плана внедрения для всех процессов-кандидатов.
  • Оценка количественных и качественных эффектов от роботизации.

Шаг 3 - Составление и защита программы роботизации

  • Приоритизация предложенных инициатив на основе готовности процессов-кандидатов,  эффекта от роботизации и требуемых ресурсов
  • Составление общей программы роботизации бизнес-процессов в компании
  • Защита программы роботизации на научно-техническом комитете или аналогичной инстанции.

Второй этап цифровой трансформации бизнеса - это разработка целевого дизайна процессов, разработка решения по роботизации и оценка готовности и эффективности решения путем его опытно-промышленной эксплуатации. В частности, второй этап предполагает выполнение трех шагов:

Шаг 1 - Разработка дизайна решения по роботизации

  • Детализированное документирование бизнес-процесса в состоянии "AS IS"
  • Проектирование процесса в состоянии "TO BE".
  • Подготовка функциональных требований к роботизированному решению для процесса
  • Разработка детального плата перехода от "AS IS" к "TO BE".

Шаг 2 - Разработка и тестирование решения по роботизации

  • Разработка роботов-алгоритмов
  • Интеграция роботов в бизнес-процессы
  • Проведение тестирования по согласованным сценариям.
  • Подготовка проектной документации.

Шаг 3 - Внедрение решения в опытную эксплуатацию

  • Установка решения в ИТ-окружение компании
  • Перевод тестового потока заявок на обработку в рамках решения
  • Подготовка статистически значимых результатов работы решения
  • Подготовка отчетности о результатах опытной эксплуатации, подведение итогов, принятие решения о плане перевода решения в промышленную эксплуатацию. 

ПОЛУЧЕНИЕ ДОСТУПА К ПАНЕЛИ

  • Доступна самостоятельная экспресс-оценка бизнес-операции на предмет эффекта от её роботизации. Для этого необходимо получить доступ к личному кабинету, сделать выгрузку данных по анализируемой операции и провести цикл анализа этих данных.
  • Для получения доступа к личному кабинету направьте запрос на express@cybersyn.ch. Этот запрос возможно сделать в форме рядом.
  • Для получения качественных результатов, размер стандартной выгрузки не должен быть менее 150-200К строк.
  • Если у вас возникли сложности или вопросы по работе панели, обращайтесь по адресу express@cybersyn.ch
Ваш email:  
Сообщение: